Gestionnaire application & données SAP (F/H)

Description de l'offre d'emploi

Afin d'accompagner nos Clients résolument tournés vers la transition énergétique, et où l'on travaille sur des solutions durables pour un monde bas carbone, nous avons un poste à pourvoir en tant que Gestionnaire application & Données SAP (Pièces de rechange) (F/H).

Au sein d'un projet d'envergure, l'EPR Finlandais OL3 on doit organiser et traiter les données data des pièces de rechange nécessaire à la vie de la centrale, avant et après injection en masse dans l'ERP SAP (MM MW) au travers d'actions suivantes : 

  • Nettoyage et actualisation continue des données Spare Parts avant et après implémentation d’un nouvel ERP type SAP (MM, WM)
  • Création du Référentiel Articles stockés (Pièce de rechange)
  • Préparation de la fusion/Equivalence des codes-article
  • Mise en exergues et traitement des doublons de spare parts après analyses et validation
  • Veille active sur les changements dans une base de données type GMAO
  • Besoin d’actualisation et de nettoyage issues de données applications (VPRM, RSMS, IMMP…).
  • Assurer la garantie de l’intégrité de l’information lors de l’implémentation du nouvel ERP(type SAP MM, WM) Warehouse. 
  • Appuyer les équipes projet pour concevoir et coordonner les plans d'action liées a la codification TIC.
  • Superviser et animer la qualité des données SP et WH ; garantir le respect du modèle de données.
  • Gérer l'information spare part dans les systèmes d'information.
  • Former, informer et accompagner les opérationnels sur les données référentielles des pièces de rechange
  • Organiser la collecte des données et les besoins de nettoyage des données auprès des chefs de projet
    • Chiffres: ±68.000 références, ±500 tables
    • Sources et Applications: ENTREPOTS, VPRM, LATU, SRMS, IMMP, SAP…

Pré-requis du poste

  • Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé  
  • Première expérience de 18 mois effectif sur un poste similaire.
  • Maitrise de l'anglais technique, professionnel à l'oral comme à l'écrit 
  • Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données,
  • Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…),
  • Forte expertise le stockage de données et les outils ETL,
  • Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…)
  • Connaissance des méthodologies agiles.